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真正有价值的内容，不该只被总结一次

视频总结学习支持抖音、哔哩哔哩、快手、视频号和本地视频，把课程、访谈、案例与实操内容整理成可复习的总结笔记。

沉淀为 Wiki每篇笔记继续抽取实体、概念、证据和关系，沉淀成可追溯、可复用的知识层。

接到日常工具后续既可以在 NoteMeld 里继续对话，也可以通过 MCP 接入 Trae、Cursor 等日常工作流工具。

curl -fsSL https://notemeld.wiki/install.sh | bash notemeld

下载 macOS Intel 下载 macOS Apple Silicon

Windows 安装包准备中，当前暂不展示下载按钮。

v0.0.2 · 本地安装，升级不会清空本地笔记、缓存和知识库。
Intel 芯片请选择 Intel 版，M1/M2/M3/M4 请选择 Apple Silicon 版。

Product Tour

把内容沉淀成可以长期调用的本地知识资产

不是再多生成一篇摘要，而是把每一次阅读、观看、访谈和对话都变成可追溯、可复用、可接入工作流的知识层。

What Is NoteMeld

NoteMeld 是什么

NoteMeld（源知库）是一个本地优先的 AI 知识工作台。它把网页、视频、文件、录音和 AI 对话整理为结构化笔记，再继续抽取实体、概念、证据和关系，沉淀成可追溯的个人 Wiki。

A self-hosted AI knowledge base and wiki workspace for turning source materials into structured notes and traceable knowledge.

Local本地安装，数据优先留在自己手里

Wiki从一次总结升级为长期知识沉淀

MCP面向 Trae、Cursor 等工作流复用

Supported Sources

支持哪些输入

WEB网页文章、博客、在线资料和产品页面，整理为可复盘的结构化笔记。
VID视频课程、访谈、案例讲解、本地视频，转成学习材料和知识条目。
DOC文件PDF、文档、资料包进入同一知识层，后续可检索和追溯。
AUD录音会议、播客、语音备忘，先转写再提炼为可复用内容。
AIAI 对话把讨论过程、提示词和结论一起沉淀，不让上下文丢失。

From Notes To Wiki

从笔记到 Wiki

普通总结工具只回答“这条内容讲了什么”。NoteMeld 更关注“它能不能成为未来可调用的知识资产”：来源、证据、概念和关系会被持续组织起来。

INPUT

原始来源

保留链接、文件、视频和转写文本，避免知识失去出处。

NOTE

结构笔记

生成摘要、章节、行动项和关键观点，适合快速复盘。

GRAPH

实体关系

抽取人物、组织、概念、产品和证据关系。

REUSE

可追溯复用

后续检索、对话、写作和 MCP 调用都能回到来源。

Who Is It For

适合谁

研究者

沉淀资料、证据链和长期主题研究，减少重复搜索。

创作者

积累访谈、案例、观点、选题和素材，形成稳定内容仓库。

学习者

把课程、视频和资料变成可复习、可回顾的学习笔记。

知识工作者

围绕项目、行业、竞品和决策沉淀私有知识库。

Self-Hosted Workflow

本地自托管工作流

本地安装

桌面端运行，笔记、缓存、知识库和配置保存在本机用户目录。

供应商可控

AI Provider 由你配置，适合个人、团队和隐私敏感场景。

工具可接入

后续通过 MCP 接入 Trae、Cursor 等工具，让知识进入工作流。

MCP Integration

在 AI 编程助手里直接调用 NoteMeld

启动 NoteMeld 后，本地会暴露 HTTP MCP 服务。Trae、Claude Code、Cursor、Codex 和小龙虾 OpenClaw 都可以接入同一个地址，让你只发一个链接就能生成结构化笔记并返回 Markdown。

Trae / OpenClaw / Cursor

适合支持 HTTP MCP 配置的客户端，直接填写本地 MCP 地址即可。

{
  "mcpServers": {
    "notemeld": {
      "url": "http://127.0.0.1:8483/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

把 NoteMeld 注册成本地 HTTP MCP 服务。

claude mcp add notemeld \
  --transport http \
  http://127.0.0.1:8483/mcp

Codex

在 Codex 配置文件中加入本地服务地址。

[mcp_servers.notemeld]
url = "http://127.0.0.1:8483/mcp"

对话里这样用

配置完成后，无需复制到网页，也不用手动指定模型。

把 https://www.douyin.com/video/xxx
做成结构化笔记

返回 Markdown

NoteMeld 会自动选择本地已启用模型，生成完成后把 Markdown 笔记返回到当前 AI 对话。

generate_note
get_task
get_note
list_models

FAQ

常见问题

NoteMeld 和普通 AI 总结工具有什么区别？

普通工具偏一次性输出，NoteMeld 更强调结构化沉淀、证据追溯和长期复用。

升级会清空本地数据吗？

不会。应用升级只替换程序本体，本地笔记、缓存、知识库、模型和配置会保存在用户数据目录。

现在支持哪些系统？

当前提供 macOS Intel 和 Apple Silicon 安装包，Windows 和 Linux 安装包准备中。

是否必须联网使用？

导入在线内容和调用云端模型需要联网；本地已有笔记、缓存和知识库可继续在本地管理。

查看完整 FAQ